PUBLIC MARKS from decembre with tags yahoo & dev

Le Bibliobsédé a proposé une ouverture à la collaboration pour les ingrédients de son Bouillon. Le Bouillon est cuisiné pour contribuer à l’information et la formation de tous ceux qui s’intéressent aux métiers de l’information-documentation, souhaitent en suivre les évolutions et mieux comprendre les mutations engendrées par le numérique. Il me revient naturellement la joie de vous expliquer, aussi pédagogiquement que possible, le casse-tête qu’à signifié cette collaboration sous l’angle “Tutoriel Yahoo Pipes”. Parce que, grâce à Silvère (que mille tweets chantent sa gloire !), j’ai dû me tordre les méninges et les boyaux et les tuyaux (de Yahoo) pour structurer un résultat correct, manipulable et intéressant. Donc, présentation du pipe (et merci de le prononcer “païpe”, même intérieurement) en plusieurs étapes. Comme le résultat est relativement complexe, cela fera l’objet de plusieurs billets (au moins 3)

Interestingness is a media (images, videos, etc) ranking algorithm to provide as an additional metric for search results. The algorithm is based upon an algorithm created by the Flickr team, and is further enhanced by metadata knowledge resulted from the Del.icio.us development. The algorithm was first unveiled publicly on Flickr on 2005-08-01.1 SML.SML: Interestingness = f(views, faves, comments, tags, time, user, network relationships); The ranking is based on one or more of the following factors: * the quantity of user-entered metadata2 (i.e. tags) * the number of users who have assigned metadata3 * the number of favorites assigned to the photo4 * relationship between the person who uploaded the photo and the people who are commenting5 * access patterns related to the media object6 (i.e. where the clickthroughs are coming from; who comments on it and when)7 * a lapse of time related to the media object8 (i.e. velocity of metadata acquisition)